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2024-12-30
在对抗肝细胞癌（HCC，即最常见的肝癌类型）的斗争中，科学家们一直在寻找更有效的筛查方法。传统上，肝癌筛查依赖于每半年一次的超声检查，有时会结合甲胎蛋白（AFP）水平测试。然而，这种方法的准确性受到限制。科学家们开发了一种全新的血液生物标志物组合——GALAD模型，旨在克服传统肝癌早期筛查方法的不足。GALAD模型综合了患者的年龄、性别以及三种血液指标：甲胎蛋白（AFP）、甲胎蛋白异质体比率（AFP-L3%） 和异常凝血酶原（DCP）。与传统的超声联合AFP的筛查方法相比，GALAD模型在多个国际研究中展现了更高的敏感性和特异性，能够更准确地检测出早期肝癌。
TRACER试验：开启肝癌筛查新时代
为了验证GALAD模型在真实世界中的临床应用效果，美国国家癌症研究所（NCI）牵头开展了TRACER试验。TRACER 研究是一项实用的随机 IV 期试验，旨在比较基于超声的筛查与生物标志物组合 GALAD 在患有慢性 HBV 感染或任何病因引起的肝硬化患者中的应用。简而言之，5500 名患者以 1:1 的方式随机分配到 A 组，建议每半年进行一次超声 ± AFP 筛查，或 B 组，建议每半年进行一次 GALAD 筛查。按地点、Child-Pugh 分级（A 与 B）、肝病病因（病毒性、非病毒性和非肝硬化性 HBV 感染）和性别进行随机分层。通过对比两组的结果，研究人员希望能够确定哪种方法能更好地减少晚期肝癌的发现率，并改善患者的治疗效果。
